美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker

  行业资讯     |      2025-10-30 14:50

  没想到本地生活服务平台美团也杀入3D打印领域了,之前美团投资过不少科技企业比如做人形机器人的宇树科技,做泳池清洁机器人星迈创新。

  2025年10月30日,南极熊获悉,最近在国外众筹约1.5亿元的智能多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(快造科技),再次完成了B轮融资,投资方为美团和高瓴创投,美团正式杀入3D打印领域。

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图1)

  快造科技(Snapmaker)今年成为3D打印行业的热门公司,他们在众筹平台 Kickstarter 上创下新纪录。其新款 U1 3D 打印机的众筹项目从全球 20,643 名支持者处募集到 20,577,877 美元(约合1.47亿人民币),成为该平台历史上募资金额最高的 3D 打印机项目。这一成绩也让快造科技成为资本关注的宠儿,2025年公司接连进入了三波投资机构。

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图2)

  最近,南极熊探访了Snapmaker的3D打印机车间,现场观看了这款U1多色3D打印机自动换头打印的情况,以及在多色打印过程中材料浪费多少的情况。

  在2025 TCT深圳展的现场,南极熊对话Snapmaker工作人员,深入拆解这款产品的核心优势与技术细节。

  Snapmaker U1的核心竞争力,源于其自主研发的“SnapSwap换头系统”。与传统单头换色3D打印机不同,该设备搭载4个独立式喷头,可同时装载4种不同颜色或材质的耗材并随时待命,从根源上省去了单头换色时的材料冲刷时间与耗材浪费。

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图3)

  速度升级:设备基础打印速度达500毫米/秒,叠加“无需等待换色”的优势,多色模型打印效率较传统设备提升4-5倍;

  材质突破:传统单头设备难以驾驭的弹性体(如TPU)、PP材料,如今可通过U1实现多色打印,甚至能完成“软硬结合”的创新应用——例如一体打印鞋子,用高强度材料做鞋底支撑,用弹性TPU做鞋面,完美适配实际穿着场景;

  换头体验:现场演示中,U1的换头过程仅需5秒,喷头“瞬时插拔”的流畅操作,让观众直观感受到技术革新的魅力。

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图4)

  这款看似“成熟度拉满”的产品,研发周期仅用了两年。Snapmaker工作人员介绍,团队通过大量测试优化换头结构,目前设备的堵头概率已控制在极低水平,即便发往KOL与用户的体验机型,也未出现大规模堵头问题。若不幸发生堵头,设备也支持快速更换:单个喷嘴成本仅15-18美金,且模块更换结构简单,无需专业技术即可操作;而整套喷头模块的耐用性经“百万次换头测试”验证,至今未出现损坏案例。

  除核心的四喷头系统外,Snapmaker U1在“耗材管理”与“操作便捷性”上的细节设计,同样凸显工业化思维。

  耗材干燥与存储:设备支持4卷耗材同时装载,搭配与Polymaker 联名的“SnapDryer分体式干燥箱”,Kaiyun网站可实现“一边干燥、一边打印”——干燥箱的加热器与收纳盒分离,4个独立盒体可满足4卷耗材的干燥需求,避免潮湿环境导致的打印故障;

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图5)

  智能耗材识别:设备内置RFID识别功能,搭载Snapmaker原厂耗材时,系统可自动识别耗材材质与颜色,无需手动设置;若使用第三方耗材,也可通过操作界面手动选择参数,兼容性大幅提升;

  操作可视化:机身配备摄像头,支持延时摄影功能,用户可通过操作屏幕实时查看打印进度与画面;同时屏幕可完成机器控制、颜色设置等基础操作,上手门槛低。

  在展位现场,Snapmaker U1正在打印多色TPU模型,南极熊观察到两个关键亮点:

  其一,材料损耗大幅降低。传统单头多色打印需大量材料用于“颜色过渡冲刷”,而U1通过独立喷头+可调节“擦除塔”(用于清理喷头残留颜料,避免混色),打印一大盘多色可动模型后,耗材损耗仅为传统设备的1/5;

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图6)

  其二,多场景打印潜力显著。现场展示的多色TPU鞋子样品,表面光洁度细腻,弹性与支撑性兼顾;同时工作人员透露,未来U1还将拓展更多“软硬结合”场景,如多色家电配件、个性化玩具等。

美团杀入3D打印领域B轮投资四喷头多色桌面3D打印机厂商Snapmaker(图7)

  不过需客观指出,现场打印的模型仍存在“层纹较明显”的问题。工作人员解释,这一方面与模型本身的设计有关,另一方面也需通过后续软件参数优化进一步改善,目前团队已在推进相关调试工作。

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