这个叫Aero Hand Open的项目刚在GitHub开源不到一个月,有点东西。
传统机械手要么在每个关节内置电机,要么采用复杂的连杆机构,这两种方案对3D打印都不友好。
Aero Hand选择了腱驱动,这个看似古老的方案在3D打印时代焕发了新生。
AM易道认为,腱驱动最大的优势在于把所有驱动器集中在手掌部位,手指本身只需要打印骨架和关节结构。

这种设计让整个手掌重量控制在389克,比市面上动辄上千克的工业机械手轻了一个数量级。

更关键的是,手指内部不需要复杂的装配空间,0.2毫米层高的普通PLA打印就能满足精度要求。
从打印角度看,TetherIA提供的一键打印包已经优化了每个零件的摆放角度。


大部分零件都采用了45度倾斜设计,这样既保证了结构强度,又最大程度减少了支撑。

以中指的掌指关节为例,整个关节采用模块化设计,可以独立打印后再组装,即使打印失败也只需要重打单个零件。


AM易道仔细分析了GitHub上的BOM表,这314美元的成本最大头的开支是7个微型舵机,每个约15美元,总计105美元。
这些舵机采用的是标准的MG90S金属齿轮舵机,扭矩2.2kg·cm,在淘宝上批量采购可以便宜的多。
有意思的是,TetherIA提供了两种PCB方案:Board A负责连接所有舵机,Board B则是调试和供电板。


没错,就是普通的尼龙钓鱼线mm直径,用作腱线米的钓鱼线块钱,够做十只手了。
3D打印材料成本约30美元,按PLA每公斤25美元计算,整手需要约1.2公斤材料。

使用0.2毫米层高,20%填充率就足够,但关节轴承位置建议提高到40%填充以增加耐磨性。
材料选择上,虽然官方推荐PLA,但AM易道认为PETG在商业应用中会更有优势。

TetherIA设计了两块定制PCB,但精明的3D打印从业者完全可以用现成的ESP32开发板替代。

七个微型舵机通过简单的PWM信号控制,总功率不超过60W,一个6V10A的开关电源就能驱动整个系统。
舵机的初始位置校准至关重要。TetherIA提供了一个图形化的校准工具,通过USB连接后可以单独控制每个舵机。


然后依次是食指、中指、Kaiyun网站无名指和小指。每装完一根手指都要测试其独立运动,确保腱线不会相互干扰。
Python SDK通过pip一行命令就能安装,提供了简单直观的API。
AM易道测试了他们的序列化演示程序,几十行代码就能让机械手做出复杂手势。
项目提供了完整的URDF模型,可以在Gazebo中仿真,也能直接接入MoveIt做运动规划。
这意味着你可以把这只手安装在任何兼容ROS2的机械臂上,立即获得抓取能力。
AM易道观察到,目前市场上的协作机器人末端执行器动辄上万元,而Aero Hand的材料成本只有2000元人民币左右。
康复医疗领域,可以根据患者手部数据定制尺寸,这是传统批量生产无法做到的;

农业采摘、食品分拣等轻工业场景,389克的重量意味着可以安装在轻型机械臂上,大大降低了整体系统成本。
技术升级路径:从基础版到Pro版虽然开源版本已经相当完整,但AM易道认为还有很大的升级空间。
最直接的改进是在指尖增加压力传感器,成本不过几十元,却能实现力反馈控制。

如果加入机器视觉和深度学习,让机械手能够自主识别物体并规划抓取策略,产品价值会提升一个档次。

还有人尝试了ASA材料,虽然打印难度更大,但耐温性能让机械手可以在户外环境使用。
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